【摘 要】
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在平稳性时间序列判定的基础上,对GDP增长率建立适当的ARMA（p,q）模型,根据样本自相关函数和偏自相关函数,可以判定河南省GDP增长率的时间序列模型为AR（1）,即该模型的模型阶数为1
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在平稳性时间序列判定的基础上,对GDP增长率建立适当的ARMA（p,q）模型,根据样本自相关函数和偏自相关函数,可以判定河南省GDP增长率的时间序列模型为AR（1）,即该模型的模型阶数为1。对AR（1）分别进行YuleWalker方程估计和最小二乘法估计,确定两模型均可用作随机时间模型分析。分析结果显示,通过最小二乘法估计的模型能够更好地用于预测。预测显示,河南省GDP增长在未来仍会持续,只是增长率会逐步下降。
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