基于鲁棒LS-SVM的控制图模式识别

• 作 者: 程志强 马义中 Zhi-qiang Yi-zhong
• 出 处: 计量学报
• 发表日期: 2009年6期
• 关键词: 鲁棒 LS-SVM 控制图模式识别 Robust Based PATTERN RECOGNITION PATTERN RECOGNITION control c
• 基金项目: 国家自然科学基金

提出一种基于鲁棒最小二乘支持向量机(LS-SVM)的控制图模式识别方法,并研究其应用于过程质量诊断的可行性、有效性.理论研究和仿真试验结果表明,该方法对于标准的6种控制图模式都具有很高的模式识别率,训练模式识别器所需样本少,且训练结果泛化能力强,计算方法简单迅速.Abstract：A technique based on the robust least squares support vector machines(LS-SVM) used for control charts pattern reco