基于遗传算法的压气机叶片的多目标三维优化

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为了提高轴流压气机的效率,需要研究一种新的高性能的转子叶片。采用人工神经网络与遗传算法寻优相结合的方法对某单级轴流压气机亚音速叶片进行三维叶片型线优化设计。优化目标是尽可能的提高转子叶片的总压比、流量和等熵效率。优化仿真结果显示,流动分离区明显后移,损失显著降低,等熵效率提高了0.48%,同时总压比和流量也都得到了提高,优化叶片的气动性能较原型叶片明显提高。结果表明,优化方法能很好的完成亚音速叶片的优化设计,是获得低损失高效率性能的叶片的有效途径。
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