【摘 要】
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通过Web挖掘分析用户需求,利用关联规则实现Web个性化,向用户提供个性化服务已经成为当今Web技术的研究热点。文中根据网络教学系统的个性化需求,针对Web个性化推荐算法及其
【机 构】
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焦作大学信息工程学院焦作大学信息工程学院河南焦作河南焦作
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通过Web挖掘分析用户需求,利用关联规则实现Web个性化,向用户提供个性化服务已经成为当今Web技术的研究热点。文中根据网络教学系统的个性化需求,针对Web个性化推荐算法及其改进算法中存在的问题,提出一种结合网站结构和内容挖掘的个性化关联规则的推荐算法。离线生成频繁访问路径聚集图,在线结合网站结构,动态地向用户进行在线推荐。并对改进后的算法进行仿真测试,实验表明改进算法可以更加节约存储空间,提高推荐准确率和覆盖率。
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