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本文综述了人工智能神经网络在心电信号分析处理中的三项主要应用。文中主要就生物医学信息的非线性以及非线性的神经网络系统模型在这一领域中的应用优势进行了探讨.自适应是其中的一个重要概念。在对信号和噪声没有先验知识.而且它们的统计特性随时间而变的情况下,自适应技术是进行信号处理的有效手段.神经网络还具有很强的模式识别能力,其应用已见许多报道.对于ECG中具有重要临床意义的ST段的识别检测.文中也进行了论述;并且对神经网络模型中一种重要的自适应响应理论(ART)也进行了简单介绍。至于ECG数据压缩算法,主要也还是