【摘 要】
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以柴油机的声音信号为对象,采用LabVIEW平台研究了基于分形关联维数的柴油机故障诊断方法。阐述了关联维数的G-P算法,讨论了相关参数的选择。通过计算表明柴油机声音信号的关
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以柴油机的声音信号为对象,采用LabVIEW平台研究了基于分形关联维数的柴油机故障诊断方法。阐述了关联维数的G-P算法,讨论了相关参数的选择。通过计算表明柴油机声音信号的关联维数随工作情况的不同有明显的变化,可作为柴油机工作状态监测与故障诊断的特征量。
Taking the diesel engine sound signal as an object, a diesel fault diagnosis method based on fractal correlation dimension was studied by LabVIEW platform. The G-P algorithm of correlation dimension is described, and the selection of related parameters is discussed. The calculation shows that the correlation dimension of the diesel engine sound signal changes obviously with different working conditions and can be used as the characteristic quantity of diesel engine working condition monitoring and fault diagnosis.
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