【摘 要】
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本文对2010年1月至2018年12月的我国居民中长期消费贷款数据运用应用时间序列方法进行了分析,通过对数据的平稳性检验、模型参数识别与检验、模型检验等综合分析,最终确定了
【机 构】
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郑州大学商学院 河南省 郑州市 450001
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本文对2010年1月至2018年12月的我国居民中长期消费贷款数据运用应用时间序列方法进行了分析,通过对数据的平稳性检验、模型参数识别与检验、模型检验等综合分析,最终确定了季节型ARIMA模型,预测效果良好.研究表明,我国居民中长期消费贷款额是2阶平稳的,并且具有明显的季节性因素.另外,在模型预测方面,我国居民中长期消费贷款将持续上升,但2018年的消费贷款的二阶差分波动较往年来说浮动变小.
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