静态环境中分组ALOHA防碰撞算法研究

• 作 者: 潘思丞 王慧琴 张小红
• 机 构: 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安建筑科技大学管理学院,西安科技大学通信与信息工程学院
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2016年20期
• 关键词: 射频识别 防碰撞 静态环境 基本帧时隙(BFSA)算法 radio frequency identification anti-collision static
• 基金项目: 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.20126120110008),教育厅提供专项科研项目(No.2013JK1144),陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2012JQ8021),陕西省教育厅产业化项目资助(No.2011JG12),西安建筑科技大学校青年基金(No.QN1429),西安科技大学培育基金项目(No.201256).

为解决射频识别技术RFID中大数量标签防碰撞问题，针对静态环境下标签数目的可预知性，提出一种适用于静态环境中的大数量标签防碰撞算法。在避开了动态帧时隙DFSA算法面临的难点同时，将二进制树形分解思想引入到基本帧时隙BFSA算法中，根据标签的有效编码位对标签进行分组，再分别对每组标签采用基本帧时隙BFSA算法。借助Matlab软件进行仿真实验，结果显示采用改进的算法后，标签发生碰撞的几率减小。