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[摘 要]当前电气自动化在线监测系统应用广泛，系统有效运行基于庞大的数据收集，在线监测系统要提高功效必须具备大容量数据存储功能。文章介绍电气自动化设备在线监测数据收集系统，以电气自动化数据收集为研究课题，实现相应数据收集与统计功能。
[关键词]电气自动化;大数据;收集统计分析
[中图分类号]TM76 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2021）05–0–02
On the Big Data Collection and Statistical Analysis in Electric Automation
Huang Hui-ming
[Abstract]At present， the on-line monitoring system of electrical automation is widely used. The effective operation of the system is based on huge data collection. This paper introduces the on-line monitoring data collection system of electrical automation equipment. Taking electrical automation data collection as the research topic， the corresponding data collection and statistical functions are realized.
[Keywords]electrical automation; big data; collection of statistical analysis
高压电气设备长期运行中受到电场、机械荷载及其他环境因素影响，出现设备老化问题。如不采取相应修复措施会发生电气设备故障。电气自动化设备在线监测对相关电力设备参数进行实时提取，应用智能化技术手段分析参数，根据评定结果制定科学的设备检修方案，避免停电检修的盲目性。
1 电气自动化中数据收集统计的必要性
电气设备运行中受到多种因素影响，如化学腐蚀等，为防止运行中设备老化，应采取积极维护措施，避免设备发生故障。应通过智能化手段对设备参数实时监控，分析得出电气设备运行状态，数据收集分析后制定科学的检修方案，降低事故发生概率。合理对设备运行参数监测，可以及时发现电气设备运行缺陷，排除安全隐患。
电气设备运行环境影响因素较多，如机械荷載等因素，通过电气自动化设备在线系统进行参数监测，分析设备功能，通过统计分析等手段评定结果。电气自动化数据收集分析对降低设备运行故障率具有积极作用。当前电气自动化应用范围不断拓展，在数据收集等方面不断取得新成绩。为提高在线系统检测准确性，需要有效收集数据分析。电气自动化为数据收集提供技术条件，在线监测数据收集系统实现相应数据收集功能。
2 大数据在电气自动化数据收集分析中的作用
大数据是时代发展的产物，渗透到人们生活的各方面。随着现代工业的发展，企业电气自动化程度的提高，更好地保障了工业产品质量。工业电气自动化中各环节对大数据有较大需求，如何在工业电气自动化中应用大数据成为技术人员面临的问题。
大数据的产生改变了社会运行环境，成为工业电气自动化进步的支持。随着信息技术的革新，各类信息数据渗透到人们生活的各方面。工业电气自动化中，大数据是保障工业产品质量的关键。大数据通常用于控制器等方面，能对工业生产数据记录存储，大数据作用下企业能实时监督工业生产过程，对财务情况准确了解。大数据的重要性日益凸显，很多企业认识到大数据应用能保障工业产品质量，加强了大数据在工业电气自动化中的应用，充分发挥大数据的作用。大数据在工业电气自动化中应用是时代发展的趋势，加强大数据在工业电气自动化中的应用是企业发展的需求。
大数据应用能提高电能输送效率，有效调整生产模式，帮助企业解决生产中的问题。大数据为企业提供各种信息，反映各环节发展趋势。企业应用大数据可明确运行中的风险，更好地把握机遇，保障电气自动化的稳定运行，有效提高自身竞争力，使企业及时解决存在的隐患，促进企业稳定发展。
3 电气自动化数据收集分析
随着科技的发展，为提高数据完整性，在线监测系统需要实时采集能量数据及事件流数据等，要求能实现数据采集、故障分
析、预警等功能。由于电气设备具有复杂性等特点，高速率数据通讯技术无法保障完全同步上传数据量，对设备异常数据需限制监测系统发布，利用大容量数据保存电气化设备历史数据，每个在线监测系统应具备3个故障报告。
电气自动化设备在线监测数据收集功能包括故障分析，自检报告形成，通讯功能等。在线监测系统数据收集高速采集电气自动化设备运行参数，利用高速数据通讯工具上传至主处理板，通过主处理板发送开关量。高速数据通讯工具未及时上传开关量数据，利用大数据存储保留历史数据。对电力系统设备在线监测的目的是采集电气自动化设备运行参数，由控制系统对数据进行快速分析。由于系统采集数据规模大，可利用大容量数据存在装置保留历史数据。企业可根据业务类型拟定数据收集要求，实时管理数据收集执行情况。电力设备在线监测系统应对交采数据、事件记录数据进行收集，能提高监测的准确性。监测系统数据收集对异常数据无需自动修复。
数据收集项目包括事件数据、电能质量数据等。收集数据完整性要进行复核，异常数据需限制发布，保持原始数据真实性。系统数据存储装置包括通信缓冲区，自检报告区等。
4 电气自动化大数据统计分析 （1）当前计算机技术不断成熟，企业关注大数据技术在电气设备性能预测中的应用。利用大数据技术可实现电气设备相关性能预测，应用新技术手段需要新度量标准。电气企业需要面对需求响应等多方面因素带来的影响，如自然灾害等。
（2）如将大数据相关性分析，统计与数据挖掘结合，两种独立相关性不能否定理解因果关系的必要条件，可预测造成影響的因素，可以对理解问题因果维度简化。应用大数据技术解决方案可分析重大问题决策，如控制碳排量，颠覆性技术集成等。为从数据中获得最好价值，企业要突破原始数据统计动因。数据具有自适应性，数据价值取决于所有者利用创新手段充分利用。对数据进行不同分析处理可实现不同效果，通过数据统计分析可为电气设备网络攻击等问题找到解决方案，利用数据联系可获得更多信息。
（3）颠覆性技术会打破原有企业运行模式。企业决策者可通过电气自动化数据收集统计相关预测分析，形成决策依据。
（4）为更好地发挥电气自动化数据收集效用，要求使用者思考数据用途。通过大数据技术降低电气自动化运行预测分析不确定性，创新电气自动化运行预测模式，提高智能化解决方案。企业利用电气自动化数据收集，需从用途与价值两方面研究，要对电气自动化监测系统收集庞大复杂数据合理处理，大数据技术在电气自动化数据收集中的应用是预测分析的必然要求，能降低预测分析不确定性，提高数据收集与统计价值。
5 结语
随着网络技术的发展，企业对各类信息数据需求加大，不能有效应用大数据会影响企业的发展。电气自动化中的大数据收集对电力行业具有重要作用，通过监测系统数据收集处理等工作可以生成自检报告，对电气设备运行状态评定具有重要参考价值。电气自动化数据收集统计需要应用在线监测系统，实现数据自动收集、接收、分析等诸多功能，提高企业决策科学性，为电气企业管理运营提供决策依据。技术人员可以利用科学手段对设备运行参数进行分析，确定电气设备运行状态，提高设备运行效率。
参考文献
[1] 单聚良.不完整信息下的配网设备状态评价关键技术研究[D].北京：华北电力大学，2018.
[2] 万朋成.电气自动化的数据收集和统计分析[J].民营科技，2018（2）：31.
[3] 王来基.浅谈电气自动化数据收集及数据统计分析[J].西部皮革，2017，39（2）：267.
[4] 曾梦柯.浅析电气自动化数据收集与统计[J].西部皮革，2016，38（12）：8.
[5] 丁大为.电气自动化的数据收集和统计分析[J].黑龙江科技信息，2015（8）：8.
[6] 于立超.探究人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].轻松学电脑，2019（2）：1-1.
[7] 巫加大.大数据在工业电气自动化中的应用[J].电工技术，2015（6）：249-250.
[8] 逯云杰.人工智能技术在电气自动化控制中的运用与探究[J].电子测试，2020（20）：120-121.
[9] 刘巍，曾涛，侯启方，等.基于智能牵引供电系统大数据平台的供电设备寿命预测研究[J].铁道机车车辆，2018，38（4）：81-84.
[10] 李珏，马晓东，张果谋，等.大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现[J].电气应用，2015（S1）：558-561.
[关键词]电气自动化;大数据;收集统计分析
[中图分类号]TM76 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2021）05–0–02
On the Big Data Collection and Statistical Analysis in Electric Automation
Huang Hui-ming
[Abstract]At present， the on-line monitoring system of electrical automation is widely used. The effective operation of the system is based on huge data collection. This paper introduces the on-line monitoring data collection system of electrical automation equipment. Taking electrical automation data collection as the research topic， the corresponding data collection and statistical functions are realized.
[Keywords]electrical automation; big data; collection of statistical analysis
高压电气设备长期运行中受到电场、机械荷载及其他环境因素影响，出现设备老化问题。如不采取相应修复措施会发生电气设备故障。电气自动化设备在线监测对相关电力设备参数进行实时提取，应用智能化技术手段分析参数，根据评定结果制定科学的设备检修方案，避免停电检修的盲目性。
1 电气自动化中数据收集统计的必要性
电气设备运行中受到多种因素影响，如化学腐蚀等，为防止运行中设备老化，应采取积极维护措施，避免设备发生故障。应通过智能化手段对设备参数实时监控，分析得出电气设备运行状态，数据收集分析后制定科学的检修方案，降低事故发生概率。合理对设备运行参数监测，可以及时发现电气设备运行缺陷，排除安全隐患。
电气设备运行环境影响因素较多，如机械荷載等因素，通过电气自动化设备在线系统进行参数监测，分析设备功能，通过统计分析等手段评定结果。电气自动化数据收集分析对降低设备运行故障率具有积极作用。当前电气自动化应用范围不断拓展，在数据收集等方面不断取得新成绩。为提高在线系统检测准确性，需要有效收集数据分析。电气自动化为数据收集提供技术条件，在线监测数据收集系统实现相应数据收集功能。
2 大数据在电气自动化数据收集分析中的作用
大数据是时代发展的产物，渗透到人们生活的各方面。随着现代工业的发展，企业电气自动化程度的提高，更好地保障了工业产品质量。工业电气自动化中各环节对大数据有较大需求，如何在工业电气自动化中应用大数据成为技术人员面临的问题。
大数据的产生改变了社会运行环境，成为工业电气自动化进步的支持。随着信息技术的革新，各类信息数据渗透到人们生活的各方面。工业电气自动化中，大数据是保障工业产品质量的关键。大数据通常用于控制器等方面，能对工业生产数据记录存储，大数据作用下企业能实时监督工业生产过程，对财务情况准确了解。大数据的重要性日益凸显，很多企业认识到大数据应用能保障工业产品质量，加强了大数据在工业电气自动化中的应用，充分发挥大数据的作用。大数据在工业电气自动化中应用是时代发展的趋势，加强大数据在工业电气自动化中的应用是企业发展的需求。
大数据应用能提高电能输送效率，有效调整生产模式，帮助企业解决生产中的问题。大数据为企业提供各种信息，反映各环节发展趋势。企业应用大数据可明确运行中的风险，更好地把握机遇，保障电气自动化的稳定运行，有效提高自身竞争力，使企业及时解决存在的隐患，促进企业稳定发展。
3 电气自动化数据收集分析
随着科技的发展，为提高数据完整性，在线监测系统需要实时采集能量数据及事件流数据等，要求能实现数据采集、故障分
析、预警等功能。由于电气设备具有复杂性等特点，高速率数据通讯技术无法保障完全同步上传数据量，对设备异常数据需限制监测系统发布，利用大容量数据保存电气化设备历史数据，每个在线监测系统应具备3个故障报告。
电气自动化设备在线监测数据收集功能包括故障分析，自检报告形成，通讯功能等。在线监测系统数据收集高速采集电气自动化设备运行参数，利用高速数据通讯工具上传至主处理板，通过主处理板发送开关量。高速数据通讯工具未及时上传开关量数据，利用大数据存储保留历史数据。对电力系统设备在线监测的目的是采集电气自动化设备运行参数，由控制系统对数据进行快速分析。由于系统采集数据规模大，可利用大容量数据存在装置保留历史数据。企业可根据业务类型拟定数据收集要求，实时管理数据收集执行情况。电力设备在线监测系统应对交采数据、事件记录数据进行收集，能提高监测的准确性。监测系统数据收集对异常数据无需自动修复。
数据收集项目包括事件数据、电能质量数据等。收集数据完整性要进行复核，异常数据需限制发布，保持原始数据真实性。系统数据存储装置包括通信缓冲区，自检报告区等。
4 电气自动化大数据统计分析 （1）当前计算机技术不断成熟，企业关注大数据技术在电气设备性能预测中的应用。利用大数据技术可实现电气设备相关性能预测，应用新技术手段需要新度量标准。电气企业需要面对需求响应等多方面因素带来的影响，如自然灾害等。
（2）如将大数据相关性分析，统计与数据挖掘结合，两种独立相关性不能否定理解因果关系的必要条件，可预测造成影響的因素，可以对理解问题因果维度简化。应用大数据技术解决方案可分析重大问题决策，如控制碳排量，颠覆性技术集成等。为从数据中获得最好价值，企业要突破原始数据统计动因。数据具有自适应性，数据价值取决于所有者利用创新手段充分利用。对数据进行不同分析处理可实现不同效果，通过数据统计分析可为电气设备网络攻击等问题找到解决方案，利用数据联系可获得更多信息。
（3）颠覆性技术会打破原有企业运行模式。企业决策者可通过电气自动化数据收集统计相关预测分析，形成决策依据。
（4）为更好地发挥电气自动化数据收集效用，要求使用者思考数据用途。通过大数据技术降低电气自动化运行预测分析不确定性，创新电气自动化运行预测模式，提高智能化解决方案。企业利用电气自动化数据收集，需从用途与价值两方面研究，要对电气自动化监测系统收集庞大复杂数据合理处理，大数据技术在电气自动化数据收集中的应用是预测分析的必然要求，能降低预测分析不确定性，提高数据收集与统计价值。
5 结语
随着网络技术的发展，企业对各类信息数据需求加大，不能有效应用大数据会影响企业的发展。电气自动化中的大数据收集对电力行业具有重要作用，通过监测系统数据收集处理等工作可以生成自检报告，对电气设备运行状态评定具有重要参考价值。电气自动化数据收集统计需要应用在线监测系统，实现数据自动收集、接收、分析等诸多功能，提高企业决策科学性，为电气企业管理运营提供决策依据。技术人员可以利用科学手段对设备运行参数进行分析，确定电气设备运行状态，提高设备运行效率。
参考文献
[1] 单聚良.不完整信息下的配网设备状态评价关键技术研究[D].北京：华北电力大学，2018.
[2] 万朋成.电气自动化的数据收集和统计分析[J].民营科技，2018（2）：31.
[3] 王来基.浅谈电气自动化数据收集及数据统计分析[J].西部皮革，2017，39（2）：267.
[4] 曾梦柯.浅析电气自动化数据收集与统计[J].西部皮革，2016，38（12）：8.
[5] 丁大为.电气自动化的数据收集和统计分析[J].黑龙江科技信息，2015（8）：8.
[6] 于立超.探究人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].轻松学电脑，2019（2）：1-1.
[7] 巫加大.大数据在工业电气自动化中的应用[J].电工技术，2015（6）：249-250.
[8] 逯云杰.人工智能技术在电气自动化控制中的运用与探究[J].电子测试，2020（20）：120-121.
[9] 刘巍，曾涛，侯启方，等.基于智能牵引供电系统大数据平台的供电设备寿命预测研究[J].铁道机车车辆，2018，38（4）：81-84.
[10] 李珏，马晓东，张果谋，等.大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现[J].电气应用，2015（S1）：558-561.