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随着国民经济的不断发展，各经济部门对水文预报的要求越来越高。及时准确地预报洪水显得非常重要。进一步提高水文预报精度一直是一个努力的方向，本着这个原则，比较详细地介绍了将自适应遗产算法对BP网络的初始权重的优化，并结合峰值识别理论在水文预报中的应用，将遗传算法和人工神经网络的优点提取出来，取长补短，取得了较好的预报效果。