【摘 要】
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提出了基于遗传算法的知识相对约简算法,它以条件属性在差别矩阵中出现的频率为启发信息,以决策表的属性核来初始化传统遗传算法的种群,加强了遗传算法的搜索、缩短了计算时
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提出了基于遗传算法的知识相对约简算法,它以条件属性在差别矩阵中出现的频率为启发信息,以决策表的属性核来初始化传统遗传算法的种群,加强了遗传算法的搜索、缩短了计算时间;提出了修正校验算法,提高决策表属性约简的正确性.通过实例分析,证明是求解知识约简的有效方法.
This paper proposes a relative reduction algorithm of knowledge based on genetic algorithm. It initializes the population of traditional genetic algorithm based on the frequency of the conditional attribute in the discernibility matrix and the attribute kernel of the decision table, enhances the search of genetic algorithm and shortens Calculate the time, and put forward the correction verification algorithm to improve the correctness of attribute reduction of decision table.Through the example analysis, it is proved that it is an effective method to solve knowledge reduction.
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