【摘 要】
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住房与人类生活息息相关,是居民总财富的重要组成部分,在一定程度上也影响着人们的幸福指数,因此国内外都很重视对房价定性和定量的研究。本文利用哈里森和鲁宾菲尔德的波士
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住房与人类生活息息相关,是居民总财富的重要组成部分,在一定程度上也影响着人们的幸福指数,因此国内外都很重视对房价定性和定量的研究。本文利用哈里森和鲁宾菲尔德的波士顿房价数据,使用R软件,探讨OLS回归和非参数回归在房价预测上的比较分析。实验结果表明:使用OLS回归模型预测房价违反了OLS回归统计假设,使用OLS回归是不符合理论依据的。基于非参数回归的特性,更适合采用非参数回归(Lasso回归和Ridge回归)对房价进行预测,并使用Bootstrap法和循环法对模型进行选择。在使用多元线性回归对数据进行分析
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