【摘 要】
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为了更好地保护音频作品的版权,提出了一种基于范数比的LWT域自适应音频水印算法。先将原始音频信号分帧,再进行LWT分解,选取低频系数构造成两个向量,分别计算向量范数,通过
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61761025)。
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为了更好地保护音频作品的版权,提出了一种基于范数比的LWT域自适应音频水印算法。先将原始音频信号分帧,再进行LWT分解,选取低频系数构造成两个向量,分别计算向量范数,通过量化范数比嵌入水印,根据音频质量最优为约束条件缩放低频系数。利用Arnold变换和Logistic混沌序列对水印进行置乱和加密,提高了水印的安全性。实验结果表明,所提算法在平均信噪比为32.13 dB、水印容量为43.07 b/s的情况下,对添加噪声、低通滤波、重采样、重量化和MP3压缩等各种常见的音频信号处理攻击具有良好的鲁棒性。
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