BP神经网络在大型发电机主绝缘击穿电压预测中的初步应用

• 作 者: 刘丽兵 高乃奎 马小芹 谢恒堃
• 机 构: 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
• 出 处: 电工电能新技术
• 发表日期: 2004年2期
• 关键词: 神经网络 介质损耗 局部放电 击穿电压 neural networkdielectric losspartial dischargebreakdown volt

击穿电压在大电机主绝缘寿命评估中有着重要的作用.本文讨论了BP神经网络在谏壁7号机更换线棒主绝缘击穿电压预测中的应用.首先作者用所测得的试样介质损耗参量、局部放电参量和击穿电压值作为样本提供给BP神经网络学习.然后,用训练好的神经网络对击穿电压进行预测.结果表明训练好的BP神经网络对该批更换线棒击穿电压的预测是可行的,并有较高的准确度.此方法可应用到其他材料和结构相同的发电机击穿电压的预测.