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利用R语言的arules包及Apriori算法对商品交易数据进行关联规则挖掘,通过逐步调整支持度和置信度阈值并通过提升度分析验证,可以有效保证挖掘结果的质量,然后可以可视化方式直观显示关联分析结果。该关联规则挖掘思路可应用于电子商务领域及其他相关领域。
商品交易数据关联规则挖掘在R中的实现
【摘 要】
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利用R语言的arules包及Apriori算法对商品交易数据进行关联规则挖掘,通过逐步调整支持度和置信度阈值并通过提升度分析验证,可以有效保证挖掘结果的质量,然后可以可视化方式
【机 构】
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广东培正学院计算机科学与工程系
【出 处】
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广东培正学院论丛
【发表日期】
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2016年4期
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