BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用

• 作 者: 魏健 胡吉平 谭衢霖 刘万松
• 机 构: 北京交通大学土建学院
• 出 处: 北京测绘
• 发表日期: 2013年02期
• 关键词: BP神经网络 建筑物沉降 网络模型 沉降预测 BP neural network building settlement network model

利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法。以某实例工程1期～12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型,并对13期～l6期实际观测值与预测值进行了比较,结果比较理想,从而验证了改进的BP人工神经网络对建筑物的沉降预测是可行的,且具有广阔的工程应用价值。