河南省人才环境初探

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   【摘 要】 本文运用spss统计分析软件对河南省人才环境的相关数据进行因子分析,以利于河南各地区人才环境的优化。
   【关键词】 人才环境 ;因子分析 ;河南
   中图分类号: C962
  
  1 前言
  
  人才环境是一个系统,是由政治环境、自然环境、经济环境、人文环境、生态环境、创业环境及社会保障状况等构成的一个有机整体。河南省作为一个发展中的人口大省,应该认清人才环境与人才之间的相互吸引、相互制约的作用,把创建“吸引人、留住人”的人才环境作为工作重点。本文选取对人才发展环境具有关键作用的科研发展、人民生活和经济发展方面的指标,构建一个具有3个二极指标,11个三级指标的人才发展环境评价体系。并运用Spss for Windows 10.0统计分析软件,使用因子分析方法对河南各市人才环境建设作出综合评价。
  
   2 人才环境的指标体系
  
   2.1 人才环境概念的界定
  人才是指具有一定的知识或技能,能够进行创造性劳动,为推进社会发展,做出积极贡献的人。人才环境是指人才赖以生存、得以发展的社会环境和自然环境,其包括影响人才成长的各种外部要素,既包括硬环境,也包括软环境,既包括物质环境,也包括精神环境,即包宏观环境,也包括微观环境。人才环境的内容非常广泛,它涉及政治、经济、文化、人文、科技、教育、地理环境等各个方面,是一个庞大的复杂系统。
  
   2.2 人才环境评价指标体系的构成框架
  本文从科研发展、人民生活、经济发展三个方面选取了11个指标,具体指标结构如下:
  [TP3批11.TIF,BP]
  选择的这些指标及由这些指标形成的分析系统,我们力求遵循以下准则:(1)稳定性准则;(2)协调性准则;(3)公平性准则;(4)开放性准则;(5)结合性准则;(6)全面性准则.
  
   3 因子分析
  
   我们对河南省各市的人才环境数据进行分析(本文11个指标数据摘自《2006年河南省统计年鉴》):
  用Spss for Windows 10.0统计分析软件对数据进行因子分析结果如下:
  ①KMO及Bartlett′s检验。KMO检验用于检查变量间的偏相关性,KMO值为0.634 > 0.5,说明变量间的偏相关性较强, 而Bartlett′s球形检验的值为200.764, 自由度为55, 达到显著,代表母群体的相关矩阵间有共同因素存在,各变量间的独立性假设不成立,适合进行因子分析。
  ②由总方差分解表知,本例只有2个因子的特征值大于1,有较强的解释力度,前两个因子的特征值之和占总方差的77.477%。因此选择前2个因子作为公共因子。
  ③由于初始因子载荷矩阵系数不是很明显, 为使因子载荷矩阵中系数向0 - 1分化,对初始因子载荷进行方差最大旋转,由旋转后的因子载荷矩阵可知,第一因子主要由变量X1,X2,X3,X4,X8,X9决定,命名为经济科研变量。第二因子则主要由X5,X6,X7,X10,X11决定,命名为人民生活变量。
  ④根据因子得分系数和原始变量的观测值可以计算出各个观测量的因子得分:
  
  4 总结
  
  由分析可知,郑州、洛阳和新乡位居河南省人才环境建设前三名,而经济科研和人民生活两个变量是其得分较高的主要因素。郑州不仅各因子得分较高,综合得分更是远远超过其他城市,不仅因为郑州是河南省的省会,而且其地理位置优越,有丰厚的教育文化资源。漯河、济源、鹤璧的综合得分都为负值且较小,证明这几个城市的人才环境建设还有较大的差距。从总体来看,城市间得分差距较大,证明说明河南省各地级市的人才环境竞争力很不平衡。为此,各级政府要不断优化本地人才环境竞争能力, 提升人才环境对人才的吸引力。
  
   参考文献:
  2006年《河南统计年鉴》.
  郝黎仁等. SPSS实用统计分析.中国水利水电出版社,2003.
   朱达明. 人才环境初探[J ] . 中国人力资源开发,2002,(1). 
  肖利哲、赵丽娜 黑龙江人才发展环境评价研究经济研究导刊 2009年2月.
  
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