【摘 要】
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构建三种改进的灰色预测模型,提高传统预测方法的精度。以北京市2007—2015年天然气负荷量作为原始数据建立模型,并用2016年数据进行结果检验。依次对三种改进灰色GM(1,1)模
【机 构】
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辽宁石油化工大学石油天然气工程学院
【基金项目】
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辽宁省科技厅计划项目(20131088)
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构建三种改进的灰色预测模型,提高传统预测方法的精度。以北京市2007—2015年天然气负荷量作为原始数据建立模型,并用2016年数据进行结果检验。依次对三种改进灰色GM(1,1)模型分析和比较,选出最佳的改进模型与新陈代谢模型结合,替换旧数据、填补新数据,依次建模,构建北京市2017—2020年天然气负荷量预测模型。结果表明,组合后的模型可降低原始数据对预测系统的干扰,预测精度符合实际要求,且精度远高于传统的灰色模型,能真实反映未来天然气年负荷量的发展趋势,预测结果具有可靠性和实用性。同时,也为燃气市场的
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