【摘 要】
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为了科学评估Android的应用风险,让用户在选择Android时有一个较好的参考依据,文章提出了一种Android应用风险值的计算方法。该方法基于贝叶斯网络建立了一个风险概率传递关
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61472189)
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为了科学评估Android的应用风险,让用户在选择Android时有一个较好的参考依据,文章提出了一种Android应用风险值的计算方法。该方法基于贝叶斯网络建立了一个风险概率传递关系模型,据此显示Android应用的基础特征与常见恶意行为之间的因果关系,并结合马氏距离和贝叶斯公式推导出了计算Android应用的综合风险值。实验结果表明,文中所提出的风险评估方法较为可靠,同时该方法能让用户了解造成风险的根本原因,对降低应用风险值、更好地保障用户隐私和财产安全有一定的帮助。
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