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【摘 要】
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为有效地进行公共安全检测,自动识别高速公路上的安全事件与异常事件,提出了一种基于深度卷积神经网络的事件检测方法。首先,对监控视频进行预处理并提取其光流特征;其次,使用卷积神经网络分别提取视频的表观特征与运动特征;再次,使用one-class SVM分别进行表观特征和运行特征的异常检测;最后,使用无监督的融合模型融合表观特征和运动特征的异常值得分,得到事件检测结果。实验表明该算法能够有效地识别高速公
【机 构】
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武汉理工大学理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2017年06期
【基金项目】
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国家973计划资金项目（2012CB719905）.
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