基于LPQ特征的视网膜OCT图像分类算法

• 作 者: 任岚 穆国旺
• 机 构: 河北工业大学理学院
• 出 处: 计算机科学与应用
• 发表日期: 2020年1期
• 关键词: 计算机辅助诊断 视网膜OCT图像 局部相位量化 主成分分析 支持向量机
• 基金项目: 河北省自然科学基金项目(A2019202135)资助.

为缓解我国眼科疾病患者多、医生少、医疗压力巨大的国情,提出一种基于局部相位量化(local phase quantization, LPQ)特征的视网膜OCT图像分类算法。首先对图像进行预处理,主要包括对感兴趣区域探测阶段、拟合阶段和切割阶段;其次提取切割后图像的LPQ特征;然后利用PCA方法对其降维;最后,利用SVM进行分类。在Duke视网膜数据集上对算法进行了验证,并和现有文献中提到的LBP特征、Gabor特征及SIFT特征进行了对比研究。实验结果表明,利用LPQ特征可以得到相对更好的分类结果。