【摘 要】
：
大数据的出现让民众对计算机更为依靠,让计算机的功能也出现了颠覆性的改善,不再仅是用来运算与储存,而是去完成信息处置与繁杂算式的演算与自动化等多层面的运用。计算机的既有特征包含动态化、效率化、方便化,然而这部分特征已经无法满足当代大数据体系的需要,还必须将人工智能科技与计算机互联网科技相融合,高效推动计算机网络科技的进步。
论文部分内容阅读
大数据的出现让民众对计算机更为依靠,让计算机的功能也出现了颠覆性的改善,不再仅是用来运算与储存,而是去完成信息处置与繁杂算式的演算与自动化等多层面的运用。计算机的既有特征包含动态化、效率化、方便化,然而这部分特征已经无法满足当代大数据体系的需要,还必须将人工智能科技与计算机互联网科技相融合,高效推动计算机网络科技的进步。
其他文献
PID智能调节仪是利用PID(P比例、I积分、D微分)进行调节的仪表,具有自动校准和人工校准,手动/自动无忧切换,可与各类传感器、变送器配合使用等功能。在某型氢氧发动机试验中,液氢液氧的贮箱压力直接影响着发动机的工作状态和试车结果。本文主要介绍了一种采用PID智能调节仪作为电动控制机构,气动薄膜调节阀作为机械执行机构的贮箱增压技术具有响应速度快和控制精度高的特点。
城镇化建设中,110KV架空输电线路的布设是一项重要工程。本文以某110KV架空输电线路工程为例,首先概述了输电线路的路径规划及沿线气象条件,随后重点从导线与地线的设计,线路的绝缘配置,杆塔及基础型式的选择,以及整体的防腐、防震措施等方面,对输电线路的设计要点展开分析,为下一步110KV架空输电线路的安装提供了可供参考的依据。
为了理清满管流动对悬跨管道涡激振动动态响应的影响,采用数值仿真方法分析了不同海流速度、管内流速对涡激振动响应的影响。结果表明:海流速度增加,横向振幅增大,与不考虑内流悬跨管道涡激共振相比,振幅明显减小接近1个量级;涡激共振的海流速度比相同条件下不考虑内流涡激共振的大出许多,接近3倍;管内流速增加,横向振动频率变化不大,横向振动振幅逐渐减小,不会导致涡激共振,但过大的挠度(在间隙比足够大的条件下)会导致悬跨管道静态瞬间失稳,从而造成更大的危险。
目前,国内医院在点滴输液方面采用人工干预的方式,需实时观察输液情况。针对此情况,结合嵌入式技术,设计了一种以单片机为核心的点滴输液报警系统。该系统具有输液流速预警、输液时间设定、按键报警、实时显示以及手机APP控制等功能。系统采用软硬件相结合,使用液位传感器进行输液余量预警,利用红外计数传感器模块进行输液速度检测,实时显示输液速度,使用ESP8266无线WIFI模块实现无线通信,在手机APP端可以查看系统的工作状态及报警信息。
现有技术中的链轮的成型方法为铸造、锻造或焊拼接、机加工以及热处理等工序[1]。对于对链轮的精度要求不高,但对齿面的强度要求较高的高强度链轮,针对常规方法材料利用率低、加工效率低、强度差等问题,提出高强度链轮辗环摆辗成型工艺。高强度链轮辗环摆辗成型工艺分成七个工步完成:工步1为压力机镦粗冲孔,制作出带内孔的圆型饼料。工步2为辗环机预制坯,将圆形饼料辗扩成较大的环件。工步3为摆辗机成型齿部及内孔台阶。工步4为切除多余飞边。工步5为热处理,工步6为车削内孔。工步7为钻安装孔。通过辗环工艺,提高了材料利用率;通过
随着时代的发展,社会的进步,越来越多的人出行会选择飞机,而出租车是市区和机场主要的往返交通工具之一。国内多数机场都是将出发区和到达区分开的,所以司机的决策决定了他的载客收益,这与他个人的经验判断有关。实际情况中,影响出租车司机决策的确定和不确定因素还有很多,其关联关系各异,影响效果也不尽相同。本文就此问题进行分析和简要讨论。影响出租车司机决策的相关因素机理,首先根据实际情况和亲身经历,提出不同的假设得出各种结果。司机的决策也会影响最后的收益问题,所以由提出的假设和对数据的分析建立出不确定型决策问题的求解模
为了进一步探究选择性激光烧结工艺在快速熔模铸造领域中的应用前景,本文基于选择性激光烧结技术(SLS),以成型件的成型精度和成型强度作为衡量指标,对于聚苯乙烯基复合材料的SLS成型性能进行了研究,同时通过高温烧灼对各材料成型件的灰分残余量进行了测试。结果表明,在众多的聚苯乙烯基复合材料中PS/GF、PS/CF复合材料的成型精度最为优良,PS/AF复合材料的成型强度最为优良,而对于成型件的烧灼灰分残余而言,PS、PS/PE、PS/PC三种复合材料基本相当。
本文使用Python3语言设计了一种绘制科赫曲线的方法。论文中分析了科赫曲线的特点、以及turtle(“海龟”)绘图功能的使用。最后在程序中使用函数递归的方法实现科赫曲线的绘制。
为了提升通信数据的传输效率,对通信数据传输效率控制问题进行了研究。首先对信息数据传输效率控制模型进行建模,描述了传输效率控制机理,然后对影响通信数据传输效率的重要参数进行分析,指出传统簇和局部聚集相结合机制的局限性。为了实现通信数据传输效率的最优控制,对传统粒子群算法进行改进,改进数据位置和速度更新迭代公式。实验结果表明,与传统粒子群算法和单路传输方法相比较,改进型粒子群算法更好地提升了通信数据的传输效率。
大气温度的变化与人类的生产生活都密切相关,它对人类正常出行、社会发展以及生态环境都有着重要影响,因此对于大气温度更加精准的预测具备一定现实意义。由于影响气温变化的因素复杂繁多,只利用历史气温数据并不能有效预测未来气温值。基于此,本文利用降水量等13个气象因子来预测合肥市日最高气温。采用的是LSTM深度学习模型对气温等气象因子时间序列进行建模及预测,并将其与RNN模型预测结果进行比较。最终结果显示,LSTM的均方误差(RMSE)为0.004037,相对于RNN的0.004079,预测精度更高,说明所搭建的L