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土壤墒情预报是农田适时适量灌水的基础，田间土壤水分的变化受到外界气象因素及土壤特性，作物长势等的影响，关系比较复杂，本文利用北京市永乐店试验站冬小麦返青后的土壤水分试验资料，建立了土壤墒情预报的BP网络模型，模型中同时考虑了多个因素对土壤贮水量的影响，利用部分实测资料对网络进行训练，然后对2年不同灌水处理下的土壤贮水量进行预测，取得了较好的效果，表明BP神经网络用于墒情预报是可行的。