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作为人工智能领域的热点技术,人工神经网络在往复压缩机故障诊断中具有重要作用.通过构建神经网络模型,优化BP网络神经元结构形式,改进算法流程,将这一技术应用于往复压缩机振动信号处理,有效提高往复压缩机故障诊断准确性.
人工神经网络在往复压缩机故障诊断中的应用
【摘 要】
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作为人工智能领域的热点技术,人工神经网络在往复压缩机故障诊断中具有重要作用.通过构建神经网络模型,优化BP网络神经元结构形式,改进算法流程,将这一技术应用于往复压缩机
【机 构】
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齐齐哈尔大学机电工程学院,齐齐哈尔大学理学院
【出 处】
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时代农机
【发表日期】
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2019年8期
【基金项目】
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2019年国家级(黑龙江省)大学生创新创业训练计划资助项目(201910232008),2019年国家级(齐齐哈尔大学)大学生创新创业训练计划资助项目(201910232330),齐齐哈尔市科技局工业攻关项目(GYGG-201721),齐齐哈尔大学教育科学研究青年重点项目(2017091)
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