删失数据非线性回归模型的广义M估计

• 作 者: 王思洋 胡涛 崔恒建
• 机 构: 北京师范大学数学科学学院,中央财经大学统计与数学学院,首都师范大学数学科学学院
• 出 处: 北京师范大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2014年1期
• 关键词: 非线性回归 广义M估计 Kaplan-Meier权 右删失 影响函数 influence function nonlinear regression gene
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（11071022,11028103,11231010,11201317）

加速失效模型（AFT模型）是研究失效时间和协变量间相互关系的一类重要模型.在标准的AFT模型中,假设对数变换后的生存时间与协变量间是线性关系,本文将线性关系扩展到非线性,在广义M估计的目标函数中使用Kaplan-Meier权,提出右删失数据非线性回归模型的加权广义M估计.我们还得到了广义M估计的渐近性和相合性,并且通过模拟研究验证了该方法在有限样本情形下估计效果良好.