【摘 要】
：
为进一步提高风电功率预测精度,提出了一种基于相似日理论结合自适应脊波神经网络的风电功率预测模型。在传统相似日方法上,将相似日细致到"相似时段",即基准段和预测段;采取
【机 构】
：
国网陕西省电力公司电力科学研究院,国网陕西省电力公司经济技术研究院
论文部分内容阅读
为进一步提高风电功率预测精度,提出了一种基于相似日理论结合自适应脊波神经网络的风电功率预测模型。在传统相似日方法上,将相似日细致到"相似时段",即基准段和预测段;采取对基准段风电功率曲线和预测段日特征向量进行双重搜索的方法,保证了相似精度;并采用分层搜索逐步逼近预期目标,既突出主导因素又节约计算时间。在基准段曲线相似度的基础上结合机组启停状态,并引入了预测段的特征量,增加了相似日的评估信息,使得相似日的选取更加合理、准确。用自适应脊波神经网络对相似样本进行建模、训练,得最终预测值。经算
其他文献
随着社会的发展和科学技术的进步，建筑所包含的内容、所要解决的问题越来越复杂，涉及的相关学科越来越多，材料上、技术上的变化越来越迅速，单纯依靠师徒相传、经验积累的方式，已不
中职学生由于年龄的原因，掌握市场经济知识甚少，因而给营销教学带来很大困难。本文对营销教学中经常运用的案例教学法尤其是案例选择问题进行了有效研究。
由于风能的不稳定性,风电场输出功率带有波动性和间歇性,某种程度上导致风力发电并网难以及"弃风限电"等问题。依据风电输出功率波动特性,提出由先进压缩空气储能和钒液流电
摘要：科学技术是第一生产力，“科教兴国”呼唤“科教兴体”，学校体育的振兴离不开体育科研，学校体育科研的成败又取决于体育教师的体育科研能力。体育教师应该与时俱进，充分利用各种可利用的条件，努力培养和提高自身的体育科研能力。关键词：体育教师； 体育科研；体育科研能力中图分类号：G807.4文献标识码：A文章编号：1006-3315(2010)3-137-001一、前言体育科研是学校体育可持续发展的动力
在实施素质教育的过程中,创新教育是课堂教学改革的关键和核心。培养学生的创新意识、创新精神和创新能力,已成为教学改革的重要目标之一。本文论述了如何深化体育课堂教学改
众所周知,随着网络时代的来临,计算机已经成为任何一家单位所必备的工具。然而,绝大部分办公室人员并非计算机专业出身,缺乏计算机维护的经验与技术,因此,在使用过程中经常有