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文章提出了一种基于粗糙集和径向基函数思想的网络层故障检测算法——RSMNBP。这种新的方法提供网络层状态数据的采集、分析、存储和响应功能，具有简化样本、适应性强、客错性高等特点，能有效处理网络层故障诊断中噪声和不相容的信息。由于检测问题的实质是一种映射．该方法用一种前馈型网络来逼近这种映射关系，实现对故障的有效分类。同时，RSMNBP的网络结构可以随着网络层中各种服务和应用的变化而构造。仿真表明，利用该方法实现的系统与同类的其他方法相比，提高了检测准确率和诊断速度。