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深层神经网络（Deep Neural Networks，DNN）在语音识别、图像识别这种具有明显空间时间相关性的模式识别应用中。具有明显的优势。鉴于DNN模型待估计参数的数目和参数估计的特点，以及现有海量数据训练的需求，单机训练DNN模型，往往需要一至多个月的时间，不能满足实际的各种应用需求。因此本文主要介绍一些现有的并行训练方法，以及腾讯公司关于并行化的一些尝试和思考。