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引入能量限制项来提高聚类算法对能量的敏感性。在聚类过程中,最优聚类数由cos指数的最大值决定。仿真结果表明,与LEACH算法相比,该算法能够获得合理的簇头节点分布,延迟了第一个节点的死亡时间。延长了网络生命周期,平衡节点的能耗。
无线传感网能量约束模糊c-均值聚类算法
【摘 要】
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引入能量限制项来提高聚类算法对能量的敏感性。在聚类过程中,最优聚类数由cos指数的最大值决定。仿真结果表明,与LEACH算法相比,该算法能够获得合理的簇头节点分布,延迟了第
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院,长春师范大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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长春工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十三五”科技基金资助项目(JJKH20181166KJ,JJKH20181013KJ),吉林省发展和改革委员会基金资助项目(2019C054-4)
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