【摘 要】
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为提高道路交通事故灰色预测模型的预测精度，分析了GM（1，1）模型和灰色Verhulst模型的特点，发现GM（1，1）模型适用于具有较强指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而Verhulst模型则适用
【机 构】
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浙江大学交通工程研究所,河北省沧州市交通局,浙江省公安厅交通管理局
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为提高道路交通事故灰色预测模型的预测精度，分析了GM（1，1）模型和灰色Verhulst模型的特点，发现GM（1，1）模型适用于具有较强指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而Verhulst模型则适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的S形序列。针对近年来中国道路交通事故表现为具有饱和状态的S形过程，建立交通事故Verhulst预测模型。Verhulst预测模型和GM（1，1）预测模型预测的2004年交通事故死亡人数分别为10．87万人和11．72万人，相对误差分别为1．49％和9．43％，可见Ve
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