面向医学图像分割的直线截距直方图倒数交叉熵方法

• 作 者: 吴诗婳 吴一全 周建江 龙云淋
• 机 构: 南京航空航天大学电子信息工程学院
• 出 处: 数据采集与处理
• 发表日期: 2015年05期
• 关键词: 医学图像分割 阈值选取 直线截距直方图 倒数交叉熵 medical image segmentation threshold selection line in
• 基金项目: 国家自然科学基金（60872065）资助项目, 江苏省普通高校研究生科研创新计划（SJLX15_0116）资助项目, 江苏高校优势学科建设工程（2012）资助项目, 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

为了进一步提高医学图像分割的速度和准确度,为临床诊断和辅助治疗提供更为充分有效的依据,本文提出了一种基于直线截距直方图的倒数交叉熵图像阈值分割方法。首先定义了直线截距直方图;然后根据医学图像的二维信息,建立该图像的直线截距直方图;最后,推导出基于该直方图的倒数交叉熵阈值选取准则,并以此对医学图像进行分割。实验结果表明,与基于混沌小生境粒子群优化(Niche chaotic mutation particle swarm optimization,NCPSO)的二维倒数熵法、基于分解的二维指数灰度熵法