【摘 要】
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设计了一种用遗传算法求解多目标优化问题的有效方法——基于存档策略的多目标优化的遗传算法,并讨论了此算法的收敛性.首先给出档案的定义,设计出基于支配关系下的带有存档
【机 构】
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天津工程师范学院数理与信息科学系,长春工业大学应用数学研究所,吉林建筑工程学院基础部,
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设计了一种用遗传算法求解多目标优化问题的有效方法——基于存档策略的多目标优化的遗传算法,并讨论了此算法的收敛性.首先给出档案的定义,设计出基于支配关系下的带有存档策略遗传算法,并通过算例检验了算法的有效性;然后引入了两档案间的距离的概念,在此距离定义的基础上证明了算法在概率意义下是收敛的.
An efficient method to solve multi-objective optimization problems by using genetic algorithm (GA), a multi-objective optimization genetic algorithm based on archive strategy, is discussed and the convergence of the algorithm is discussed.First, the definition of file is given, , The genetic algorithm with the archive strategy is adopted and the validity of the algorithm is verified through an example. Then, the concept of distance between two files is introduced. Based on the definition of distance, the algorithm is proved to be convergent in the sense of probability.
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