【摘 要】
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成功地将人工神经网络（ＡＮＮ）引入到电力系统自适应重合闸的应用中，基于微机保护软件设计中故障处理程序中的故障选相模块和故障类型判别模块，对系统发生发展性故障情况下自适应重合闸
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成功地将人工神经网络（ＡＮＮ）引入到电力系统自适应重合闸的应用中，基于微机保护软件设计中故障处理程序中的故障选相模块和故障类型判别模块，对系统发生发展性故障情况下自适应重合闸的合闸相序判别作了仿真计算及网络训练。结果证明，这对提高电力系统的稳定度和加快保护软件的运行速度都是大有好处的。
The artificial neural network (ANN) is successfully introduced into the application of adaptive reclosing of the power system. Based on the fault phase selection module and the fault type discriminating module in the fault handling program in the microcomputer protection software design, Adaptive reclosing closing phase sequence identification made simulation and network training. The results show that this is greatly beneficial to improving the stability of the power system and speeding up the operation of the protection software.
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