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在常规粒子群算法的基础上，通过引入新的速度更新算子、自适应边界控制算子和全局最优粒子扰动算子等操作，提出一种改进粒子群优化算法（IPSO）；并将该算法与简单二次插值算法相结合，克服了收敛速度慢，早熟及局部收敛等缺陷．进一步在对球面共形相控阵方向图综合时，引入了修正的波恩斯坦多项式以减少优化的变量，能够有效地加快算法的收敛速度．与常规粒子群算法和遗传算法的比较结果表明，该算法的局部搜索能力和全局搜索能力都有了很大程度的改善，从而证明了该方法在天线阵列综合中的有效性。