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为解决在部署位置追踪系统过程中遇到的站场状态信息来源问题,引入图像处理技术和神经网络进行站场状态信息识别。将站场显示图像作为数据源,先对图像进行降噪、位移纠正、分割等处理后,再提取图像的颜色特征作为神经网络的输入,实现对信号机、道岔和区段等设备不同状态的识别。经测试验证表明,本方法具有较好的识别效果,能够对外提供站场状态信息。