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针对目前进化算法生成结构测试数据方法存在搜索速度慢、设置参数复杂、易陷入局部最优解等缺陷，提出了一种基于量子粒子群算法的结构测试数据生成方法。该方法采用分支函数叠加法构造适应值函数，将测试数据自动生成问题转化为函数的最优化问题，同时在粒子群算法基础上引入量子理论的思想，提高了算法的收敛性能和全局搜索能力。将其与标准粒子群算法实现结构测试数据自动生成方法进行比较，实验结果表明，该方法能更快生成测试数据。