机器学习LGBM回归算法预测混凝土强度

来源 :四川建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ramondwang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
混凝土强度关乎土木结构安全,影响混凝土强度的因素诸多,文章采用机器学习LGBM回归算法分析台湾重华大学信息管理系叶怡成教授的混凝土强度试验相关数据,通过数据分析验证影响混凝土强度各因素的重要性,并回归预测混凝土强度.该分析方法可用在其他室内试验或监测检测领域,为决策提供依据.
其他文献
为提高连续梁桥0#块施工支架预压的效率与可靠性,特设计反力预压装置代替传统预压方式,文章介绍了该装置的设计原理及结构构造,并通过实例进行了反拉力、精轧螺纹钢预埋等主要计算及结构的模拟分析,数值模拟结果与现场加载结果比较吻合.
为评估既有简支梁桥的抗震性能,提出既有简支梁桥的抗震加固处置策略,文章依据云南国省干线公路中简支梁桥的统计资料,利用OpenSees软件建立了相应的三维有限元分析模型.依据抗震性能评估结果,针对不同的桥梁震害确定了不同的加固方案,并对组合加固后的样本桥梁进行了抗震性能评估,评价了组合加固方案对既有简支梁桥抗震性能的提升效果.