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基于变结构模糊神经网络的天关磁阻电动机非线性模型
基于变结构模糊神经网络的天关磁阻电动机非线性模型
来源 :电工技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xienengxian0615
【摘 要】
:
开关磁阻电动机驱动系统是一个时变、非线性系统,若采用通常的建模方法,无法获得精确的数学模型,给出了开关磁阻电机变结构模糊神经网络非线性模型,基于Takagi-Sugeno模糊神经网
【作 者】
:
郑洪涛
蔡际令
等
【机 构】
:
浙江大学电气工程学院310027
【出 处】
:
电工技术学报
【发表日期】
:
2001年6期
【关键词】
:
开关磁阻电动机
模糊神经网络
非线性模型
磁链
转矩
Switched reluctance motorsFuzzyneural networkNonlinea
【基金项目】
:
浙江省科委重点资助项目 ( 0 0 110 6 12 7)
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开关磁阻电动机驱动系统是一个时变、非线性系统,若采用通常的建模方法,无法获得精确的数学模型,给出了开关磁阻电机变结构模糊神经网络非线性模型,基于Takagi-Sugeno模糊神经网络,提出可变结构的变步长学习算法。仿真结果表明此法比BP神经网络具有更高的精度和更快的收敛速度。
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