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公交客流是公交规划和运营调度的基础。针对短期公交客流的非线性、随机性和复杂性及支持向量机单核核函数自适应能力较弱的特点，提出一种基于多核最小二乘支持向量机的公交客流预测方法。该方法既考虑到了公交客流的历史数据规律，又顾及到短期公交客流的时变特性，充分利用了相关参数的知识信息。为了保证模型的自适应能力和提高模型的泛化能力，作者提出了综合评价指标，并采用改进遗传算法实现向量机参数优化。最后，结合LS．SVM工具箱，在MATLAB平台上实现长春市短期公交客流的预测。预测结果表明，提出的多核预测方法具有较高的准确