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随着电力企业业务及相关应用数量的逐年攀升,运维数据量的爆炸式增长给以运维数据异常检测为首的电网信息运维监控分析带来了严峻的挑战.在大数据分析与挖掘飞速发展的驱动下,结合长短时记忆神经网络的变量异常检测技术可以满足电网信息运维监控数据普遍存在的异常检测需求,达到减少电网信息运维成本的目的,而这一异常检测流程的可行性、可靠性与准确性也在电网实际运行过程中的服务器流量数据集上得到验证.