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随着人们生活水平的提高和汽车工业的发展,汽车成为人们生活的必需品,然而汽车发动机点火系统故障却频繁发生,且传统方法不容易对故障类型进行定位。基于此,借助优化的BP神经网络算法对点火系统故障时的相关电压波形数据进行分析,能够可靠定位到点火系统发生的故障类型。通过比较可知,BBO算法优化后的BP神经网络在收敛速度和稳定上更具优势,能够满足系统故障定位要求。