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现有自适应遗传算法陷入局部极小点后很难跳出，本文提出一种改进算法，用信息熵来估计系统分散度，使变异率随系统的分散度而变化，试验结果验证了该方法不仅速度快，而且几乎不隐入局部极小点。
基于信息熵的自适应遗传算法
【摘 要】
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现有自适应遗传算法陷入局部极小点后很难跳出，本文提出一种改进算法，用信息熵来估计系统分散度，使变异率随系统的分散度而变化，试验结果验证了该方法不仅速度快，而且几乎不隐入局
【机 构】
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西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
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西安建筑科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1997年1期
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