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针对具有多维输出信息的系统，采用了一种树形神经网络的构造方法，并解释了其物理意义。此外，本文还提出了该网络的一种新的训练结构，与传统的训练方法相比，保证了系统的稳定性与安全性，加快了网络的收敛速度，避免了训练过程中的虚收敛点，同时提高了神经网络的在线学习和实时控制性能。最后给出了针对电液伺服系统的仿真结果。