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介绍了利用人工神经网络进行测斜仪传感器误差校正的原理,提出了基于BP神经网络的测斜仪传感器(加速度传感器,磁通门传感器)安装误差校正方法,并与其它优化算法校正误差进行了比较,最后给出了一个仿真实例.实验结果表明:采用BP神经网络可以提高网络收敛速度,大大减小传感器线性误差.
基于BP神经网络处理测斜实验数据的方法
【摘 要】
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介绍了利用人工神经网络进行测斜仪传感器误差校正的原理,提出了基于BP神经网络的测斜仪传感器(加速度传感器,磁通门传感器)安装误差校正方法,并与其它优化算法校正误差进行
【机 构】
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西安石油大学电子工程学院
【出 处】
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石油仪器
【发表日期】
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2005年1期
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