3维子空间约束的遮挡点恢复方法

• 作 者: 刘侍刚 彭亚丽 韩崇昭 王英华
• 机 构: 西安交通大学电子与信息工程学院,陕西师范大学计算机科学学院
• 出 处: 西安交通大学学报
• 发表日期: 2009年04期
• 关键词: 图像 遮挡点恢复 线性子空间 image occlusion recovery linear subspace
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60805016）,高等学校博士学科专项科研基金新教师基金资助项目（200807181007）,国家重点基础研究发展规划资助项目（2007CB311006）.

为了有效地恢复跟踪过程中丢失的特征点,假设相机为正投影模型,提出了一种遮挡点恢复方法,其主要是利用所有的图像序列构成的、由行向量生成的线性子空间之和与空间结构点构成的、由行向量生成的子空间是同一个线性子空间的特性,构造了一种线性迭代算法.该方法的优点是在求解遮挡点的位置时,利用了所有的图像点信息,而且将所有的图像及图像点平等地看待.模拟、真实实验表明,所提方法的重投影误差仅比原有图像的噪声约大15%,这说明算法具有较好的收敛性.