【摘 要】
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工程产品价格的波动是很多从业人员所关注的重点领域,如何准确地预测价格走势带来收益对企业和个人都具有十分重要的意义.围绕该问题,本文以某工程产品的价格为研究对象,采用基于TensorFlow框架的递归神经网络算法对价格未来指数进行评价,根据产品的初始价格建立工程产品价格预测模型,以此对工程产品价格发展趋势进行预测模拟.实验结果表明,采用RNN产品价格预测模型得到的预测结果的准确率可达84％,为提高工程产品价格预测精度提供了建设性依据.
【机 构】
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吉林财经大学 管理科学与信息工程学院,吉林 长春 130117
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工程产品价格的波动是很多从业人员所关注的重点领域,如何准确地预测价格走势带来收益对企业和个人都具有十分重要的意义.围绕该问题,本文以某工程产品的价格为研究对象,采用基于TensorFlow框架的递归神经网络算法对价格未来指数进行评价,根据产品的初始价格建立工程产品价格预测模型,以此对工程产品价格发展趋势进行预测模拟.实验结果表明,采用RNN产品价格预测模型得到的预测结果的准确率可达84％,为提高工程产品价格预测精度提供了建设性依据.
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