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针对蚁群优化算法存在容易陷入局部最优、收敛速度慢、参数设置复杂等缺点，提出了一种改进的蚁群优化算法，研究了伪随机比例转移规则中参数 的取值方法，并对信息素的取值方式和信息素的更新规则进行了改进。最后以中国31个城市的旅行商问题和路径规划问题为实例，分别运用改进前后的蚁群算法进行了仿真研究。仿真结果表明：改进之后的算法不仅能够得到更好的解，更能显著地提高算法的收敛速度。