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人工神经网络具有很强的自训练学习和容错能力等优点,且BP网络的学习算法简单、学习能力强,其在实际中具有较为广泛的应用。鉴此应用BP神经网络对运动成绩进行预测,并结合实例说明了该方法的实施与应用。数值试验表明模型具有很高的预测精度,为运动成绩的预测提供了一种新的方法。
应用BP神经网络算法对运动成绩预测的实证研究
【摘 要】
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人工神经网络具有很强的自训练学习和容错能力等优点,且BP网络的学习算法简单、学习能力强,其在实际中具有较为广泛的应用。鉴此应用BP神经网络对运动成绩进行预测,并结合实
【机 构】
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南京理工大学体育部,烟台师范学院体育学院
【出 处】
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南京体育学院学报(社会科学版)
【发表日期】
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2006年04期
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