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关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,R.Agrawal和R.Srikant 于1994年提出的Apriori 算法是关联规则挖掘的最有影响的算法,针对Apriori算法中频繁项集产生效率低这个核心问题,本文给出分辨矩阵、分辨向量并提出基于分辨矩阵的改进算法,它能有效提高频繁集的产生效率.
关联规则挖掘的一种改进算法
【摘 要】
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关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,R.Agrawal和R.Srikant 于1994年提出的Apriori 算法是关联规则挖掘的最有影响的算法,针对Apriori算法中频繁项集产生效率低这个核心
【机 构】
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包头钢铁学院,中国人民银行,包头医学院
【出 处】
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包头钢铁学院学报
【发表日期】
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2003年1期
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