【摘 要】
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近年来,我国风电企业利润增长普遍乏力,部分地区风电场"弃风现象"比较普遍,对我国各地区风力发电绩效进行综合评价并确定不同区域风电绩效差异的驱动力对于科学规划与布局风
【机 构】
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华北电力大学经济与管理学院,北京市重点实验室（华北电力大学）
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(15YJA630011)
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近年来,我国风电企业利润增长普遍乏力,部分地区风电场"弃风现象"比较普遍,对我国各地区风力发电绩效进行综合评价并确定不同区域风电绩效差异的驱动力对于科学规划与布局风电投资,提升风电利用小时数具有重要意义。将绩效评价及预测方法相结合,提出了DEA-TOPSIS-时间序列3阶段动态评价预测模型,为中国风力发电提供了一套系统性的研究思路。通过对不同区域省份风力发电绩效排名进行分析,探索了不同风力发电绩效排名的区域特点及背后的影响因素及驱动力。研究发现:一方面,东北、华北、西北、西南地区风力发电绩效排名与弃风率关系密切;另一方面,在我国风能资源开发的重点区域,其风力发电绩效排名处于中等水平,且预测显示,若弃风现象得不到改善,其风力发电绩效排名将保持在中低水平。
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